[행사/세미나] NVIDIA DLI 강의 워크숍 안내
- 인공지능학과
- 조회수18821
- 2022-12-15
일시: 1월 3일(화요일)오전10시-오후6시(온라인진행)
강사: 이진섭 성균관대 DLI 앰배서더
전 세계의 비즈니스에서는 인공지능을 활용하여 가장 중대한 문제를 해결하고 있습니다. 헬스케어 전문가는 AI를 사용해 환자의 상태를 더 정확하고 빠르게 진단할 수 있습니다. 소매 비즈니스에서는 AI를 사용해 맞춤형 고객 쇼핑 경험을 제공합니다. 자동차 제조업체는 AI를 활용해 개인 자동차, 공유 모빌리티, 배송 서비스의 안전성과 효율성을 개선합니다. 딥 러닝은 개체 감지, 음성 인식, 언어 번역 등의 작업에 높은 수준의 정확도를 제공할 수 있도록 다중 계층 인공 뉴럴 네트워크를 사용하는 강력한 AI 접근법입니다. 컴퓨터는 딥 러닝을 사용하여 전문가가 작성한 소프트웨어에서 너무 복잡하거나 미묘하다고 간주되는 데이터의 패턴을 학습하고 인식할 수 있습니다.
본 워크숍에서는 딥 러닝이 컴퓨터 비전 및 자연어 처리 분야의 실습 예제를 어떻게 해결하는지 설명합니다. 고도로 정확한 결과를 얻기 위해 처음부터 도구와 요령을 익히며 딥 러닝 모델을 트레이닝해보세요. 또한 무료로 이용 가능한 사전 훈련된 첨단 모델을 활용하여 시간을 절약하고 딥 러닝 애플리케이션을 빠르게 시작해 실행하는 방법을 설명합니다.
본 전문가 직강 워크숍은 이론과 실습을 병행하는 방식으로 진행이 되며 성균관대학교 인공지능대학원에서 주최하는 무료 온라인 이벤트입니다. 참여 좌석이 제한되어 있으므로 꼭 참여하실 분들만 신청을 부탁드립니다.(최대 20명)
학습 목표
이 워크숍에 참여함으로써 다음을 수행할 수 있게 됩니다.
딥 러닝 모델 트레이닝에 필요한 기본 기법과 도구 학습
› 일반적인 딥 러닝 데이터 유형 및 모델 아키텍처에 대한 경험 쌓기
› 모델 정확도 향상을 위해 데이터 확장를 통해 데이터세트 강화
› 모델 간 전이 학습을 활용하여 더 적은 데이터와 컴퓨팅 성능으로 효율적인 결과 달성
› 첨단 딥 러닝 프레임워크로 자체 프로젝트를 수행할 수 있는 자신감 획득
워크숍 정보
소요 시간: 8시간
전제 조건: 함수, 루프, 사전 및 어레이 등 Python의 기본 프로그래밍 개념 이해
전제 조건 충족을 위한 추천 자료: Codecademy Python 과정
기술: Tensorflow, Keras, pandas, NumPy
평가 유형: 기술 기반 코딩 평가를 실시하여 딥 러닝 모델을 높은 정확도로 트레이닝하는 학생의 능력을 평가합니다.
인증: 평가를 성공적으로 완료한 참가자는 관련 분야에 대한 역량을 인정받고 전문적 커리어 성장을 지원하는 NVIDIA DLI 인증서를 받게 됩니다.
하드웨어 요구 사항: 최신 버전의 Chrome 또는 Firefox를 실행할 수 있는 데스크톱 또는 노트북 각 참가자에게는 클라우드상에서 완전하게 구성된 GPU 가속 서버에 접근할 수 있는 전용 권한이 주어집니다.
언어: 한국어
워크숍 신청 : https://festa.io/events/wu4gceyvMF3u8xVs1g8rnN
* 선착순으로 자리가 등록되는 점 참고 부탁드리며 성균관대 소속 학생이 우선 순위로 고려될 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 최종 참가자 학생에게는 별도 안내 이메일이 발송될 예정입니다.