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연구

연구실 소개

 

딥러닝 기반 연속학습, 디노이징

추천 시스템, 자연어 처리, 기계학습

세부

연구과제

성명

연구실

(해당연구실은 연구실명 클릭)

연구분야

Mega AI 연구내용

제1그룹

Multi-modal

Intelligence

박현진

(그룹책임)

의료영상처리연구실

기계학습 기반 의료 영상처리

빅데이터 통합 분석 기반 상황 인지 및 분석

정윤경

Inglab

스토리 생성, 자연어 분석

빅데이터 통합 분석 기반의 Contextual Understanding & Modeling

허재필

비주얼컴퓨팅 Lab

컴퓨터 비전

Integrated Multi-view Learning 프레임워크

제2그룹

Expeditive

Intelligence

공배선

(그룹책임)

집적시스템 Lab

IC design, neuromorphic HW설계

Hybrid Programmable, Reconfigurable AI Accelerator 구조 연구 및 구현

이강윤

집적회로 Lab

IC design, neuromorphic HW설계

AGI 실현을 위한 에너지 고효율 Neuromorphic PIM의 최적화

한태희

Intellectual Data-

centric Emerging Architecture Lab

인공지능 기반 차세대 시스템 반도체 구조 및 설계 기법

HW, SW간의 co-simulation, co-verification, transaction level modeling 연구

제3그룹

Generative

Intelligence

이지형

(그룹책임)

정보 및 지능 시스템 연구실

딥러닝, 강화학습, 확률기반 방법론

강건하면서 해석 가능한 AI 모델 연구 및 개발

문태섭

M.IN.D Lab

딥러닝 기반 연속학습, 디노이징

한정된 학습 데이터로 다양한 task에 대해 연속적으로 학습하는 Continual Few-shot Learning

이종욱

Data Intelligence and Learning Lab

추천 시스템, 자연어처리, 기계학습

대량의 Unsupervised 데이터로부터 Representation Learning을 통한 문제 추상화 연구

길이만

신경정보처리 Lab

기계학습 이론 및 응용

자가 발전이 가능한 비지도 학습 모델 및 메커니즘 설계

제4그룹

Actionable

Intelligence

추현승

(그룹책임)

Networking Laboratory

HCI SW 플랫폼, 지능형 네트워크

객체/환경의 총체적 상황인지를 위한 Ontology-based Semantic/Geometric Understanding

이석한

Intelligent Systems Research Institute

Intelligent Manufacturing, Cognitive Robot

유사 Category의 무경험 Task에도 적응할 수 있도록 스스로 학습할 수 있는 Self-Supervised Reinforcement Learning

김문현

인공지능연구실

지능형에이전트, 패턴인식

Agent의 판단/결정의 신뢰성과 정확성 향상 및 결과에 영향을 미치는 핵심요소 추론/시각화 하는 Explainable Deep Learning