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연구

연구실 소개

 

딥러닝 기반 연속학습, 디노이징

추천 시스템, 자연어 처리, 기계학습

세부

연구과제

성명

연구실

(해당연구실은 연구실명 클릭)

연구분야

Mega AI 연구내용

제1그룹

Multi-modal

Intelligence

고영중

Natural Language Processing (NLP) Lab

지능형 자연어 처리

Deep Neural Networks, Machine Learning 기반 자연어 처리 및 분석

김광수

Applied AI & Computer

Vision Lab

영상, 사운드,

이미지 패턴 분석과 활용

컴퓨터 비전 분야를 포함한 다양한 분야에 적용하기 위한 ML algorithm개발 및 활용
박진영

Human Language

Intelligence Lab

Natural Language Processing

생성된 자연어 텍스트의 주제 일관성 평가 모델
박현진 의료영상처리연구실 기계학습 기반 의료 영상처리 빅데이터 통합 분석 기반 상황 인지 및 분석
정윤경 Inglab 스토리 생성, 자연어 분석 빅데이터 통합 분석 기반의 Contextual Understanding & Modeling

최준희

계학습 ML연구실

기계학습

이미지 모델 연구 및 개발

허재필

비주얼컴퓨팅 Lab

컴퓨터 비전

Integrated Multi-view Learning 프레임워크

제2그룹

Expeditive

Intelligence

고종환

IRIS Lab

Deep learning acceleration

 딥러닝 기반 음성/영상 처리 IoT 시스템 설계

공배선 집적시스템 Lab

IC design,

neuromorphic HW설계

Hybrid Programmable, Reconfigurable AI Accelerator 구조 연구 및 구현
김정래 Scalable Architecture Lab

AI Processor

 AI 컴퓨팅 및 클라우드 /IoT  플랫을 위한 연구
신동군 Embedded Software Lab

Intelligent IoT & Mobile Platform

IoT 및 모바일 장체에서의 머신러닝 응용 실행을 위한 딥러닝 모델 압축 및 가속 기법 연구
이강윤

집적회로 Lab

IC design,

neuromorphic HW설계

AGI실현을 위한 에너지 고효율 Neuromorphic PIM의 최적화
조형민

Computing Platforms Lab

컴퓨터 아키텍처

Computing Platforms for Machine Learning/ Processor Architecture

한태희

Intellectual Data-

centric Emerging Architecture Lab

인공지능 기반 차세대 시스템

반도체 구조 및 설계 기법

HW, SW간의 co-simulation, co-verification, transaction level modeling 연구

제3그룹

Generative

Intelligence

길이만 신경정보처리 Lab 기계학습 이론 및 응용 자가 발전이 가능한 비지도 학습 모델 및 메커니즘 설계
박은병

Machine Learning and

Computer Vision

기계학습,딥러닝,

메타학습,컴퓨터비전

대용량 기계학습을 위한 효율적인 연구 진행
박호건

LearnData Lab

Machine Learning 

다양한 상호작용 데이터를 위한 기계학습 및 설명가능 AI 연구

이종욱

Data Intelligence and Learning Lab

추천 시스템, 자연어처리,

기계학습

대량의 Unsupervised 데이터로부터 Representation Learning을 통한 문제 추상화 연구

이준호 Computer Vision Lab

컴퓨터비전

Deep learning based image computing

이지형

정보 및 지능 시스템 연구실

딥러닝, 강화학습,

확률기반 방법론

자가 발전이 가능한 비지도 학습 모델 및 메커니즘 설계

제4그룹

Actionable

Intelligence

김유성

Computer Systems & Intelligence Lab

Deep Reinforcement Learning

강화 학습 기반 네트워크 혼잡 제어 연구

우사이먼

DASH Lab

Data Science Applications 

데이터 기반 이상징후 탐지 및 머신러닝과 보안, Human Factor 연구

이석한

Intelligent Systems Research Institute

Intelligent Manufacturing, Cognitive Robot

유사 Category의 무경험 Task에도 적응할 수 있도록 스스로 학습할 수 있는 Self-Supervised Reinforcement Learning

이주상

Cancer Data Science Lab

Biological Big Data Analysis

Advancing precision cancer medicine through artificial intelligence-based genetic interactions

정태명

Internet Management Technology Lab

High Level Security and Privacy

인공지능 분석 기반 디지털치료제 및 디지털치료제 플랫폼 개발

추현승

Networking Laboratory

데이터 딥러닝,

지능형 네트워킹

객체/환경의 총체적 상황인지를 위한 Ontology-based Semantic/Geometric Understanding