Notice
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공지사항
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채용/모집
Stanford Center at Incheon Global Campus 채용 공고 안내
2021-12-03
SCIGC (Stanford Center at Incheon Global Campus) 에서는 하기와 같이 채용을 진행하오니 관심있는 분들의 지원 바랍니다.
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학사
2021-2학기 기말시험 성적공시 안내 (12/17 ~12/22)
2021-12-03
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행사/세미나
2021 글로벌 AI 컨퍼런스 개최 안내
2021-12-03
인공지능산업융합사업단에서는 AI기술에 대한 최신 글로벌 트렌드 공유 및 국내외 AI전문가/ AI대중소 기업의 교류를 통한 AI확산을 위해 '2021 글로벌 AI컨퍼런스'를 개최 하오니 관심있는 분들의 참여 바랍니다. ㅇ 행사명 : 2021 글로벌 AI 컨퍼런스 ㅇ 일시 : 12.16.(목) ~ 12.18.(토) ㅇ 장소 : 광주김대중컨벤션센터 1층 전시홀, 2층 회의장 ㅇ 문의사항 : 인공지능산업융합사업단 창업지원팀 정선미 책임 (062-610-3973)
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학사
2021-2학기 온라인 시험 응시 매뉴얼 및 안내 영상
2021-12-01
온라인시험 응시자를 위한 매뉴얼 및 안내 영상입니다. 시험 응시 전 반드시 유의사항을 숙지하시기 바라며, 개인 PC 및 네트워크 환경을 사전 점검하시기 바랍니다. 시험도중 시스템 에러 발생 시 당시 상황을 증명할 수 있도록 화면 캡처 등의 증빙 자료를 구비하여 주시기 바랍니다. 성균인의 명예를 지켜 지성인으로서 성숙한 태도를 보여주시기 바랍니다. [시험 전 점검 사항] 1. 본 시험 응시 전 반드시 과목별 모의시험 참여를 통해 개인 응시 환경을 사전 점검하여 주시기 바랍니다. 2. 아이캠퍼스 퀴즈/과제를 스마트폰으로 응시할 경우, 메뉴가 보이지 않거나 파일 업로드 오류가 발생할 수 있습니다. 반드시 데스크톱 컴퓨터를 사용해주세요. 3. 타 인터넷 브라우저가 아닌 Chrome 브라우저로 응시해주세요. 4. 인터넷 환경이 안정적인 곳에서 시험에 응시해주세요. 카페, 대중교통, 야외 등 인터넷 환경이 불안정한 장소를 피해주세요. 5. 시험 응시 도중 개인 PC/네트워크 환경으로 인하여 예기치 못한 시스템 오류가 발생할 경우, 오류 화면과 당시 시각을 화면 캡처 또는 사진/동영상 촬영하여 담당 교수님 또는 TA에게 제출하십시오. 6. WebEx / ZOOM 접속 시 스마트폰이 완전히 충전되어 있고, 방해금지모드,화면 자동회전모드 설정이 되어있는지 확인하십시오. 7. ZOOM 접속 시 안드로이드: 링크 클릭하여 바로 입장 / IOS: 주소 복사 후 safari에서 접속 해주세요. [아이캠퍼스 활용 온라인시험 안내 영상] - 학습자용: https://lcms.skku.edu/em/5ed4514b8403e [WebEx 시험감독 활용방법 안내 영상] - 학습자용 : https://lcms.skku.edu/em/5ed459bd62ca6 * 온라인강의 신속대응팀: 031-299-4000, 평일 9 ~ 12시, 13 ~ 17시 * ZOOM 관련 문의: 031-299-4001, 평일 9 ~ 12시, 13 ~ 17시
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News
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인공지능학과
성균관대학교- 한국철도기술연구원, 철도 인공지능 융합연구 협력 추진
2021-11-18
성균관대학교-한국철도기술연구원 철도 인공지능 융합연구 협력 추진 - 학·연간 철도/물류/대중교통 인공지능 융합연구에 대한 협력연구 환경 조성 성균관대학교(총장 신동렬)와 한국철도기술연구원(원장 한석윤)이 K-명품철도 기술을 위한 인공지능(AI) 기술 교류 업무협약을 11.17(수) 체결했다. 한국철도기술연구원(경기도 의왕시 소재)에서 열린 이번 협약식에는 신동렬 성균관대 총장과 한석윤 한국철도기술연구원 원장 등 주요 관계자들이 참석했다. 양 기관은 이번 협약을 바탕으로 철도‧물류‧대중교통 인공지능 융합연구에 대한 체계적이고 지속 가능한 협력연구 환경 조성하여, 4차 산업혁명에 따른 패러다임 전환에 능동적으로 대처하고 철도‧물류‧대중교통 기술경쟁력을 높이는 것은 물론, 지자체 및 기업 문제를 공동으로 해결하는 등 사회 및 산업 발전에 기여할 계획이다. 나아가 철도‧물류‧대중교통 인공지능 연구 활성화를 위한 융합연구 뿐만 아니라, 이를 위한 맞춤형 교육 프로그램 운영, 인공지능 플랫폼 공동 구축‧활용, 산학연 협업을 통한 미래 인재 양성에도 힘쓸 예정이다. 성균관대는 2019년 국내 대학 최초로 ‘AI 비전전략 선포식’을 개최하고 과학기술정보통신부 지원 국책 인공지능대학원 1차로 선정된 바 있으며, 인공지능대학원, 인공지능연구소, 인공지능교육원, S센터(AI 컴퓨팅 인프라) 등 4개 기관 신설과 더불어 인공지능 교육 및 연구 비전을 제시하는 등 세계 최고 수준의 글로벌 인공지능 R&E 선도대학으로 발돋움하고 있다. 한편, 한국철도기술연구원은 지능형 철도‧교통기술 개발을 위하여 전통 철도기술과 인공지능 기술의 융합을 쉽고 빠르고 편리하게 지원 가능한 철도 인공지능 지원 표준 플랫폼을 개발하고 있으며, 더불어 과학기술정보통신부의 교통분야 빅데이터 센터 운영 및 충북 오송에 위치한 철도종합시험선로의 디지털화를 추진하는 등 세계 최고 수준의 철도전문연구기관으로 나아가기 위한 인공지능 철도 통합 플랫폼 구축에 전력을 다하고 있다.
우사이먼 교수(DASH) 연구실, CIKM 2021 국제학술대회 논문 1편 게재 승인 및 다수 인공지능 경진대회 수상(이광한 석박사통합과정 등)
2021-11-10
1. Data-driven AI Security HCI 연구실(지도교수: 우사이먼성일)의 논문 1편이 인공지능 및 정보검색 분야의 최우수 국제 학술대회인 CIKM (Conference on Information and Knowledge Management) 2021에 최종 논문 게재가 승인되어 11월에 발표되었습니다. (Gwanghan Lee, Minha Kim, Minha Kim and Simon S. Woo, "EMGNet: Efficient Multi-Scale Feature Generation Adaptive Network.", Proceedings of the 30th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2021), November 2021.) 본 연구에서는 효율적인 이미지 분류를 위한 새로운 Multi-Scale Feature Generation Adaptive Network를 제안합니다. 제안 모델은 auxiliary classifier의 위치에 따라 필요한 만큼의 multi-scale feature를 생성합니다. 이 과정에서 가중치를 공유하는 컨볼루션 필터를 사용하여 효율성을 개선시켰을 뿐만 아니라 shallow classifier의 성능을 개선시켜 더욱 많은 이미지를 효율적으로 예측할 수 있음을 보였습니다. 2. DASH Lab 소속 이광한 인공지능학과 석박통합과정이 SK그룹에서 주관하는 ‘SK와 함께하는 AI Challenge for Our Society’ 대회에서 1위를 차지했습니다. 본 대회는 CCTV영상 이미지 데이터를 준지도학습 기반으로 학습하는 객체탐지 (Semi-supervised Object Detection) 모델 구현을 통해 성능을 겨루는 대회로, 10월 12~27일까지 온라인으로 진행되었습니다. 3. DASH Lab 소속 이광한 인공지능학과 석박통합과정이 ㈜마인즈앤컴퍼니가 주관하는 ‘판교 AI Challenge’ 대회에서 1위를 차지했습니다. 본 대회는 CCTV영상을 입력으로 하여, 해당 영상의 위험행동을 분류하는 인공지능 모델 개발을 통해 성능을 겨루는 대회로, 10월 11~22일까지 온라인으로 진행되었습니다. 4. DASH Lab 소속 우사이먼성일 교수 연구실팀 (이광한 인공지능학과 석박통합과정)과 (이한빈 인공지능학과 석사과정 / 안재주 소프트웨어학과 석사과정 / 김정호 인공지능학과 석사과정)이 LG AI Research에서 주최하고 ㈜데이콘에서 주관하는 ‘카메라 이미지 품질을 향상시키는 AI 모델 개발’ 대회에서 각각 1위, 2위를 차지했습니다. 본 대회는 카메라로 사진을 찍을 때 생기는 빛 번짐 문제를 AI 기술로 해결하고자 하는 대회입니다. 5. DASH Lab 소속 우사이먼성일 교수 연구실팀 (이광한 인공지능학과 석박통합과정 / 김정호 인공지능학과 석사과정 / 김민하 소프트웨어학과 석사과정)이 한국지능정보사회진흥원(NIA)에서 주최하고 ㈜데이콘에서 운영하는 ‘2021 Ego-Vision 손동작 인식 AI 경진대회’ 대회에서 2위를 차지했습니다. 본 대회는 영상에서 추출한 이미지 학습데이터를 활용한 인공지능 기반의 손동작 인식 및 분류 모델 개발을 겨루는 대회입니다.
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