[채용/모집] [데이터 마이닝&기계학습 연구실] 설명 가능 인공지능 관련 최신 논문 리딩 그룹 멤버 모집 (~7월 6일)
- 인공지능학과
- 조회수25964
- 2021-07-02
안녕하세요. 이번 여름 방학 기간 동안
성균관대 인공지능학과 박호건 교수 연구실(데이터 마이닝 & 기계학습 연구실)에서
설명 가능 인공지능 페이퍼 리딩 그룹을 운영하고 합니다.
특히 상호작용 데이터를 학습하는 모델을 위한 설명 가능 모델에 중점을 두고자 하니, 많은 참여를 부탁드립니다.
참여 의사가 있으신 분들은 https://forms.gle/5HdyWEZTdUETJGs87 를 통해 신청 바랍니다.
신청 기한은 7월 6일까지 입니다.
현재 읽고자 하는 논문 목록은 아래와 같으며, 추후 변경이 가능합니다.
Improving Molecular Graph Neural Network Explainability with Orthonormalization and Induced Sparsity, ICML 2021
Interpreting Graph Neural Networks for NLP With Differentiable Edge Masking, ICLR 2021
Parameterized Explainer for Graph Neural Network, NeurIPS 2020
PGM-Explainer: Probabilistic Graphical Model Explanations for Graph Neural Networks, NeurIPS 2020
Explainability methods for graph convolutional neural networks, NeurIPS 2020
Higher-order explanations of graph neural networks via relevant walks, NeurIPS 2020
On Explainability of Graph Neural Networks via Subgraph Explorations, NeurIPS 2020