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교육

로드맵 및 졸업요건

  •  전공코어
  •  AI Foundation
  •  AI System
  •  Physical AI
  •  교양 교과목
1학년

1학기

  • 기계학습수학
  • 프로그래밍 기초와 실습
  • 성균프레시맨 세미나

2학기

  • 인공지능개론
  • 인공지능사고와 프로그래밍
  • 자료구조개론
  • 객체지향 프로그래밍
2학년

1학기

  • 기계학습원론
  • 통계분석
  • 인공지능 윤리
  • 시스템 프로그래밍
  • 문제해결

2학기

  • 심층신경망개론
  • 데이터 분석 실습
  • 고급 기계학습 수학
  • 컴퓨터구조개론
  • 알고리즘개론
3학년

1학기

  • 시계열 데이터처리 개론
  • 딥러닝 프로그래밍 실습
  • 확률과 랜덤 프로세스
  • 운영체제

2학기

  • 강화학습개론
  • 컴퓨터비전개론
  • 자연어처리개론
  • 인공지능세미나
  • 멀티코어컴퓨팅
4학년

1학기

  • 로보틱스개론
  • 생성형AI개론
  • 거대언어모델
  • 임베디드 인공지능
  • 양자컴퓨팅
  • 컴퓨터 그래픽스개론

2학기

  • 딥러닝 최적화기법
  • 인공지능 에이전트
  • 멀티모달 인공지능
  • 음성처리개론
  • 클라우드컴퓨팅론
  • 추천시스템개론

컴퓨터공학과 개설 과목

컴퓨터공학과 과목(학석연계 포함)은 전공심화 과목으로 인정됩니다.

  • 데이터베이스개론
    소프트웨어공학개론
    오픈소스SW실습
  • 프로그래밍언어
    컴퓨터네트워크개론
    정보보호개론
  • 추천시스템개론
    시스템보안특론
    분산컴퓨팅원론
  • HCI개론
    공격관점보안
    컴파일러와언어원론

졸업 기준: 전공코어 12학점(4과목), 전공심화 45학점(15과목)

졸업 요건: 선택한 트랙의 과목 2개 이상 수강