우사이먼 교수(DASH) 연구실, CIKM 2021 국제학술대회 논문 1편 게재 승인 및 다수 인공지능 경진대회 수상(이광한 석박사통합과정 등)
- 인공지능학과
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- 2021-11-10
1. Data-driven AI Security HCI 연구실(지도교수: 우사이먼성일)의 논문 1편이 인공지능 및 정보검색 분야의 최우수 국제 학술대회인 CIKM (Conference on Information and Knowledge Management) 2021에 최종 논문 게재가 승인되어 11월에 발표되었습니다.
(Gwanghan Lee, Minha Kim, Minha Kim and Simon S. Woo, "EMGNet: Efficient Multi-Scale Feature Generation Adaptive Network.", Proceedings of the 30th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2021), November 2021.)
본 연구에서는 효율적인 이미지 분류를 위한 새로운 Multi-Scale Feature Generation Adaptive Network를 제안합니다. 제안 모델은 auxiliary classifier의 위치에 따라 필요한 만큼의 multi-scale feature를 생성합니다. 이 과정에서 가중치를 공유하는 컨볼루션 필터를 사용하여 효율성을 개선시켰을 뿐만 아니라 shallow classifier의 성능을 개선시켜 더욱 많은 이미지를 효율적으로 예측할 수 있음을 보였습니다.
2. DASH Lab 소속 이광한 인공지능학과 석박통합과정이 SK그룹에서 주관하는 ‘SK와 함께하는 AI Challenge for Our Society’ 대회에서 1위를 차지했습니다.
본 대회는 CCTV영상 이미지 데이터를 준지도학습 기반으로 학습하는 객체탐지 (Semi-supervised Object Detection) 모델 구현을 통해 성능을 겨루는 대회로, 10월 12~27일까지 온라인으로 진행되었습니다.
3. DASH Lab 소속 이광한 인공지능학과 석박통합과정이 ㈜마인즈앤컴퍼니가 주관하는 ‘판교 AI Challenge’ 대회에서 1위를 차지했습니다. 본 대회는 CCTV영상을 입력으로 하여, 해당 영상의 위험행동을 분류하는 인공지능 모델 개발을 통해 성능을 겨루는 대회로, 10월 11~22일까지 온라인으로 진행되었습니다.
4. DASH Lab 소속 우사이먼성일 교수 연구실팀 (이광한 인공지능학과 석박통합과정)과 (이한빈 인공지능학과 석사과정 / 안재주 소프트웨어학과 석사과정 / 김정호 인공지능학과 석사과정)이 LG AI Research에서 주최하고 ㈜데이콘에서 주관하는 ‘카메라 이미지 품질을 향상시키는 AI 모델 개발’ 대회에서 각각 1위, 2위를 차지했습니다.
본 대회는 카메라로 사진을 찍을 때 생기는 빛 번짐 문제를 AI 기술로 해결하고자 하는 대회입니다.
5. DASH Lab 소속 우사이먼성일 교수 연구실팀 (이광한 인공지능학과 석박통합과정 / 김정호 인공지능학과 석사과정 / 김민하 소프트웨어학과 석사과정)이 한국지능정보사회진흥원(NIA)에서 주최하고 ㈜데이콘에서 운영하는 ‘2021 Ego-Vision 손동작 인식 AI 경진대회’ 대회에서 2위를 차지했습니다. 본 대회는 영상에서 추출한 이미지 학습데이터를 활용한 인공지능 기반의 손동작 인식 및 분류 모델 개발을 겨루는 대회입니다.