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- 문태섭 교수 연구팀, ICCV 19 논문 채택
- 문태섭 교수 차성민(박사과정) 문태섭 교수 연구팀(M.IN.D Lab, http://mind.skku.edu/)의 논문 1편이 2019년 10월 27일 - 11월 2일 서울에서 열리는 International Conference on Computer Vision (ICCV) 2019에 채택되었다. 2년에 한 번씩 열리는 해당 학술대회는 컴퓨터비전 및 기계학습 분야에서 세계적으로 최우수 학술대회로 인정받고 있다. 특히, 올해는 지난 2017년 대비 100% 증가한 약 4300여편의 논문이 투고되었고, 최종 논문 채택률은 25.1%를 기록했다. 채택된 논문 “Fully Convolutional Pixel Adaptive Image Denoiser”은 차성민 박사과정 학생이 제 1저자로 수행한 연구로써, 이미지에 가산 노이즈 (additive noise)가 추가된 상황에서 Deep Learning을 이용하여 노이즈를 제거하기 위한 새로운 방법을 제시하여 좋은 평가를 받았다. 가산 노이즈는 디지털 카메라 및 의료 장비에서 사용되는 촬영장치를 이용할 때 촬영 결과물에 추가되는 일반적인 노이즈 형태이고, 이러한 노이즈를 제거하여 원본에 가깝게 만드는 연구는 신호처리 및 기계학습 분야에서 핵심적인 문제로서 오랫동안 연구되어 왔다. 특히, 최근에 Deep Learning을 이용하여 이러한 노이즈를 제거하기 위해 다양한 방법들이 제시되었고, 이 방법들은 기존 방법들의 성능을 크게 뛰어넘는 결과들을 달성하였다. 하지만 이러한 Deep Learning 기반의 디노이징 방법들은 지도 학습에 사용한 데이터셋에 존재하는 동일한 노이즈 혹은 데이터 형태의 분포에는 좋은 디노이징 결과를 보여주지만, 학습 데이터셋에 존재하지 않는 데이터 분포에 대해서는 심각하게 성능이 저하되는 단점을 가지고 있다 (lack of adaptivity). 이러한 기존 Deep Learning 방법의 단점을 극복하기 위해 본 논문에서는 오염된 이미지와 그 디노이징 결과로만 계산할 수 있는 새로운 추정 손실함수(estimated loss function)을 제시하였고, 이 손실 함수를 target으로 학습할 수 있는 새로운 합성곱신경망(convolutional neural network) 구조를 고안해서, 주어진 이미지에 대해서 적응적으로(adaptively) 학습하며 디노이징을 할 수 있는 FC-AIDE 알고리즘을 고안하였다. 그 결과, 충분히 큰 데이터셋을 이용한 지도학습(supervised learning)을 통해 FC-AIDE 모델을 먼저 선학습(pre-training)한 뒤, 주어진 이미지에 적응적으로 한 번 더 학습(adaptive fine-tuning)할 경우, 지도학습 과정에서 존재하지 않는 새로운 분포의 이미지들도 성공적으로 디노이징 할 수 있는 결과를 보였고, 다양한 이미지 데이터셋에서 기존 딥러닝 기반 알고리즘들을 모두 넘어서는 성능을 달성하였다. 본 연구가 제시한 이러한 새로운 딥러닝 기반 디노이징 방법론은 향후 다양한 응용 분야에 적용 및 발전될 가능성이 매우 클 것으로 기대된다. [FC-AIDE알고리즘의 뉴럴네트워크 구조] [기존 알고리즘들과의 디노이징 결과 비교]
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- 작성일 2019-09-20
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- 이종욱 교수 연구실, 글로벌 핵심인재 양성 지원 사업 선정
- 이종욱 교수 연구실, 글로벌 핵심인재 양성 지원 사업 선정 이종욱 교수 연구실이 정보통신기획평가원(IITP) 주관 글로벌 핵심인재 양성 지원 사업에 선정되었다. 올해 신규 추진된 본 과제는 4차 산업 혁명 ICT 유망 기술 및 선도 기술 분야의 글로벌 고급 인재 육성을 목표로 3개 부처(과기정통부, 산업부, 복지부) 합동으로 5년간 핵심 인재를 육성할 예정이다. 우리 대학은 이번 과제를 통해 2년간 6명의 대학원생(박사 1명, 석사 5명)이 6개월간 미국 펜실베니아 주립대 Dongwon Lee 교수 연구실 해외 파견되어, ‘TriRec: 정확성, 설명가능성 및 시의성을 고려한 추천시스템 개발’을 주제로 협력 프로젝트를 수행하게 된다. 관련 기사: http://www.sanhak.co.kr/news/articleView.html?idxno=10177 https://www.boannews.com/media/view.asp?idx=80277 이종욱 | jongwuklee@skku.edu | 데이터마이닝 LAB | http://jongwuklee.weebly.com/
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- 작성일 2019-07-18
- 조회수 1901
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- 본교, 경기도와 인공지능(AI) 대학원 설립 및 육성을 위한 협약체결
- 본교, 경기도와 인공지능(AI) 대학원 설립 및 육성을 위한 협약체결 지난 3월 15일, 우리대학은 경기도와 “인공지능(AI) 대학원 설립 및 육성을 위한 상호협력 방안 협약”을 체결하였다. 우리대학은 과학기술정통부에서 지원하는 ‘인공지능(AI) 대학원’ 지원사업에 선정되었으며, 10년 간 정부와 경기도로부터 재정적 지원을 받게 된다. 우리대학은 체결된 협약을 바탕으로 인공지능 분야의 고급 인력을 양성하고, 해당 분야 산업 경쟁력 향상 및 일자리 창출을 위해 경기도와 상호 유기적인 협조 체계를 구축할 예정이다. 경기도청 신관에서 열린 이날 협약식에는 우리대학 신동렬 총장을 비롯하여 유홍준 인문사회캠퍼스 부총장, 송성진 자연과학캠퍼스 부총장, 추현승 산학협력단장, 이지형 지능정보융합원 부원장, 이준호 정보통신대학장 그리고 이재명 경기도지사, 수원지역 도의원 등이 참석하였다. 신동렬 총장은 “인공지능(AI) 분야는 4차 산업 시대의 핵심 성장 동력”이라며, “우리대학이 글로벌 경쟁력을 갖춘 석박사급 인재를 양성하고 AI 연구의 중심지로 성장하길 기대한다”고 밝혔다. 이재명 경기도지사는 “성균관대 인공지능(AI) 대학원에 대한 경기도의 적극적인 행정 및 재정 지원을 통해 경기도 내 관련 산업분야의 일자리 창출로 이어지길 기대한다”고 말했다. [관련기사 링크] 동아일보 http://news.donga.com/3/all/20190315/94551932/1 한국경제 http://view.asiae.co.kr/news/view.htm?idxno=2019031515195231985 서울경제 https://www.sedaily.com/NewsView/1VGM3KCR99 아시아경제 http://view.asiae.co.kr/news/view.htm?idxno=2019031515195231985 파이낸셜뉴스 http://www.fnnews.com/news/201903152209390393
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- 작성일 2019-06-07
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